José Ángel Martín Baos es Profesor Ayudante Doctor en la Escuela Superior de Informática de la Universidad de Castilla-La Mancha. Forma parte del área de Matemática Aplicada dentro del Departamento de Matemáticas en la misma institución. Sus intereses de investigación incluyen el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la optimización y los modelos de elección discreta. Es miembro del grupo de investigación MAT (Modelos y Algoritmos en Sistemas de Transportes) de la Universidad de Castilla-La Mancha. Ha publicado varios artículos en revistas y conferencias internacionales de alto impacto. También ha participado en varios proyectos de investigación a nivel nacional y regional.

José Ángel completó sus estudios de grado y máster en Ingeniería Informática en la Universidad de Castilla-La Mancha en 2018 y 2019, respectivamente, recibiendo el premio extraordinario de fin de estudios en ambas titulaciones. En 2019, comenzó su doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas en la misma universidad, obteniendo su doctorado con mención internacional y calificación sobresaliente cum laude por unanimidad en 2023. Durante su doctorado, realizó una estancia de investigación en la Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en Suiza.

Desde el año 2019, José Ángel también ha impartido docencia en el área de Matemática Aplicada. En particular, ha sido docente en varias asignaturas del grado en Ingeniería Informática, especialmente en las asignaturas de Cálculo y Métodos Numéricos, y Álgebra y Matemática Discreta. Además, ha participado en la organización de diversas actividades relacionadas con la enseñanza de la informática y las matemáticas, como la Olimpiada Informática de Castilla-La Mancha y la Hackathon de la Escuela Superior de Informática. También es coordinador del Grado Bilingüe en Ingeniería Informática de dicha escuela.

José Ángel es partidario de que las publicaciones y el código estén disponibles abiertamente. Gran parte de su investigación está disponible de manera abierta, ya sea como preprints en https://arxiv.org/ o en su página web personal https://joseangelmartin.com/. Además, las implementaciones de código de los artículos publicados se pueden encontrar principalmente en su repositorio de GitHub https://github.com/JoseAngelMartinB.