Presentación
José Ángel Martín Baos es Profesor Ayudante Doctor en la Universidad de Castilla-La Mancha. Obtuvo el doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la misma universidad en 2023, con mención de Doctorado Internacional y la calificación de sobresaliente cum laude.
Su trabajo se sitúa en la intersección entre el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la optimización y el transporte, con especial atención a la modelización del comportamiento y de la demanda. También imparte docencia de Matemática Aplicada en el Grado en Ingeniería Informática y coordina el programa bilingüe.
Investigación
Áreas de interés
Métodos computacionales para comprender el comportamiento, modelizar la demanda y mejorar la toma de decisiones en sistemas de transporte.
Aprendizaje automático
Inteligencia artificial
Optimización
Modelos de elección discreta
Trayectoria
Experiencia profesional
Profesor Ayudante Doctor
Departamento de Matemáticas · Escuela Superior de InformáticaLas responsabilidades incluyen: Investigación en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial aplicados al transporte y modelos de elección discreta. Impartición de cursos sobre matemáticas aplicadas, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Personal Investigador Predoctoral en formación
Este contrato está vinculado a una ayuda FPU (Ayudas para la formación de profesorado universitario) del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España. (Ref. FPU18/00802). Ayuda obtenida en una convocatoria de concurrencia competitiva.
Contratado laboral de apoyo a la investigación
Investigación en el grupo de investigación MAT (Modelos y Algoritmos en Sistemas de Transportes) bajo el proyecto de investigación 'TRANSPORTE PÚBLICO, CERCANÍAS, AÉREO, RECUPERABILIDAD, ROBUSTEZ, COMPETENCIA, OPTIMIZACIÓN, SIMULACIÓN, MODELIZACION. TRA2016-76914-C3-2-P. (AEI / FEDER, UE)'.
Becario de investigación
Becario de investigación en el grupo de investigación MAT y en el Scientific Computing Group (SciCom) en la Universidad de Castilla-La Mancha.
Formación
Formación académica
Doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas
Universidad de Castilla-La Mancha
Métodos de aprendizaje automático aplicados a la modelización de la demanda de transporte Sobresaliente cum laude · Mención de Doctorado Internacional Ayuda FPU del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. Estancia de investigación en la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL), de junio a septiembre de 2021. Descargar tesis doctoralMáster en Ingeniería Informática
Universidad de Castilla-La Mancha
Premio Extraordinario de Fin de Máster.Grado en Ingeniería Informática
Universidad de Castilla-La Mancha
Premio Extraordinario de Fin de Grado.Universidad
Docencia
Imparto matemáticas en el Grado en Ingeniería Informática, actualmente Álgebra y Matemática Discreta, y Cálculo y Métodos Numéricos.
Colaboración internacional
Estancias de investigación
Universidad Carlos III de Madrid
Desarrollo de métodos de optimización con aprendizaje de restricciones para la fijación de precios en mercados ferroviarios competitivos, combinando el simulador ROBIN con modelos predictivos de aprendizaje automático.
University College London
Trabajo con el Behaviour & Infrastructure Group en métodos interpretables basados en redes neuronales para la modelización del comportamiento y los modelos de utilidad aleatoria.
École polytechnique fédérale de Lausanne
Estancia de investigación predoctoral en la EPFL, Lausana, Suiza.
Especialización
Áreas de especialización
Métodos y herramientas técnicas con los que trabajo habitualmente.
Reconocimientos
Distinciones académicas
Premios y reconocimientos a la investigación, la docencia y la trayectoria académica.
Aficiones
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Fotografía
Magia