José Ángel Martín Baos 🧑‍💻️
José Ángel Martín Baos

Profesor Ayudante Doctor

Sobre mí

José Ángel Martín Baos es investigador y profesor en la Escuela Superior de Informática de la Universidad de Castilla-La Mancha, dónde actualmente ocupa el cargo de Profesor Ayudante Doctor en el departamento de Matemáticas. En el año 2023, obtuvo su doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla-La Mancha. Previamente, en 2018, obtuvo el grado en Ingeniería Informática, seguido del Máster en Ingeniería Informática en 2019, obteniendo el premio a mejor expediente en ambos.

Desde 2016, José Ángel ha estado trabajando como investigador en el grupo de investigación MAT (Modelos y Algoritmos en Sistemas de Transporte) de la Universidad de Castilla-La Mancha. Su investigación se enfoca en el uso de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para resolver problemas de optimización en el campo del transporte. En particular, ha estado involucrado en la aplicación de modelos de aprendizaje automático para la modelización de la demanda de transporte.

Intereses
  • Aprendizaje automático
  • Inteligencia artificial
  • Optimización
  • Modelos de elección discreta
Educación
  • Doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas

    Universidad de Castilla-La Mancha

  • Máster en Ingeniería Informática

    Universidad de Castilla-La Mancha

  • Grado en Ingeniería Informática

    Universidad de Castilla-La Mancha

Experience

  1. Profesor Ayudante Doctor

    Universidad de Castilla-La Mancha

    Departamento de Matemáticas. Escuela Superior de Informática.

    Las responsabilidades incluyen:

    • Investigación en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial aplicados al transporte y modelos de elección discreta.
    • Impartición de cursos sobre matemáticas aplicadas, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
  2. Personal Investigador Predoctoral en formación

    Universidad de Castilla-La Mancha
    Este contrato está vinculado a una ayuda FPU (Ayudas para la formación de profesorado universitario) del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España. (Ref. FPU18/00802). Ayuda obtenida en una convocatoria de concurrencia competitiva.
  3. Contratado laboral de apoyo a la investigación

    Universidad de Castilla-La Mancha
    Investigación en el grupo de investigación MAT (Modelos y Algoritmos en Sistemas de Transportes) bajo el proyecto de investigación ‘TRANSPORTE PÚBLICO, CERCANÍAS, AÉREO, RECUPERABILIDAD, ROBUSTEZ, COMPETENCIA, OPTIMIZACIÓN, SIMULACIÓN, MODELIZACION. TRA2016-76914-C3-2-P. (AEI / FEDER, UE)’.
  4. Becario de investigación

    Universidad de Castilla-La Mancha
    Becario de investigación en el grupo de investigación MAT y en el Scientific Computing Group (SciCom) en la Universidad de Castilla-La Mancha.

Educación

  1. Doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas

    Universidad de Castilla-La Mancha

    Machine learning methods applied to transport demand modelling

    • Calificación: Sobresaliente cum laude por unanimidad. Mención de Doctorado Internacional.
    • Ayuda FPU (Ayudas para la formación de profesorado universitario) del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España.
    • Estancia de investigación en la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) desde el 7 de Junio al 7 de Septiembre de 2021.
    Lee la tesis aquí
  2. Máster en Ingeniería Informática

    Universidad de Castilla-La Mancha
    Premio Extraordinario de Fin de Máster.
  3. Grado en Ingeniería Informática

    Universidad de Castilla-La Mancha
    Premio Extraordinario de Fin de Grado.
Habilidades y hobbies
Habilidades técnicas
Python
Matlab
Aprendizaje automático e inteligencia artificial
Ciencia de datos
Investigación
LaTeX
Hobbies
Magia
Fotografía
Premios y reconocimientos
Premio Extraordinario de Fin de Carrera (máster) 2018/19
Universidad de Castilla-La Mancha ∙ enero 2020
Premio Extraordinario de Fin de Carrera 2017/18
Universidad de Castilla-La Mancha ∙ diciembre 2018
Premio al mejor Trabajo Fin de Grado (TFG)
Fundación Eurocaja Rural ∙ octubre 2019
Idiomas
100%
Español
90%
Inglés
📕 Biografía Extendida

José Ángel Martín Baos es Profesor Ayudante Doctor en la Escuela Superior de Informática de la Universidad de Castilla-La Mancha. Forma parte del área de Matemática Aplicada dentro del Departamento de Matemáticas en la misma institución. Sus intereses de investigación incluyen el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la optimización y los modelos de elección discreta. Es miembro del grupo de investigación MAT (Modelos y Algoritmos en Sistemas de Transportes) de la Universidad de Castilla-La Mancha. Ha publicado varios artículos en revistas y conferencias internacionales de alto impacto. También ha participado en varios proyectos de investigación a nivel nacional y regional.

José Ángel completó sus estudios de grado y máster en Ingeniería Informática en la Universidad de Castilla-La Mancha en 2018 y 2019, respectivamente, recibiendo el premio extraordinario de fin de estudios en ambas titulaciones. En 2019, comenzó su doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas en la misma universidad, obteniendo su doctorado con mención internacional y calificación sobresaliente cum laude por unanimidad en 2023. Durante su doctorado, realizó una estancia de investigación en la Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) en Suiza.

Desde el año 2019, José Ángel también ha impartido docencia en el área de Matemática Aplicada. En particular, ha sido docente en varias asignaturas del grado en Ingeniería Informática, especialmente en las asignaturas de Cálculo y Métodos Numéricos, y Álgebra y Matemática Discreta. Además, ha participado en la organización de diversas actividades relacionadas con la enseñanza de la informática y las matemáticas, como la Olimpiada Informática de Castilla-La Mancha y la Hackathon de la Escuela Superior de Informática. También es coordinador del Grado Bilingüe en Ingeniería Informática de dicha escuela.

José Ángel es partidario de que las publicaciones y el código estén disponibles abiertamente. Gran parte de su investigación está disponible de manera abierta, ya sea como preprints en o en su página web personal . Además, las implementaciones de código de los artículos publicados se pueden encontrar principalmente en su repositorio de GitHub .