Optimization with constraint learning for pricing services under competition
José Ángel Martín Baos
Profesor Ayudante Doctor
José Ángel Martín Baos es investigador y profesor en la Escuela Superior de Informática de la Universidad de Castilla-La Mancha, donde ocupa el cargo de Profesor Ayudante Doctor en el departamento de Matemáticas. En el año 2023, obtuvo su doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla-La Mancha. Previamente, en 2018, obtuvo el grado en Ingeniería Informática, seguido del Máster en Ingeniería Informática en 2019, obteniendo el premio a mejor expediente en ambos.
Desde 2016, José Ángel ha estado trabajando como investigador en el grupo de investigación MAT (Modelos y Algoritmos en Sistemas de Transporte) de la Universidad de Castilla-La Mancha. Su investigación se enfoca en el uso de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para resolver problemas de optimización en el campo del transporte. En particular, ha estado involucrado en la aplicación de modelos de aprendizaje automático para la modelización de la demanda de transporte.
A Game-based Model for Pricing and Timetabling in Liberalised Passenger Railway Markets
ricardo-garcia-rodenas
Un enfoque práctico para la enseñanza de Álgebra y Matemática Discreta mediante clase invertida en Ingeniería Informática
El pasado 30 de septiembre, recibí el XXI Premio Abertis a la movilidad sostenible por mi tesis doctoral
La Fundación Abertis concedió el primer premio en la categoría de tesis doctorales a mi investigación sobre aprendizaje automático y movilidad sostenible.
Enhancing the convergence speed of line search methods: Applications in Neural Network training
An Optimization Model for Determining Access Costs in Rail Freight Transportation
ricardo-garcia-rodenas
Creación de un modelo de probabilidad de victoria para partidos de balonmano mediante técnicas de aprendizaje automático
eusebio-angulo-sanchez-herrera
An optimal control model for determining freight rail transport access costs
ricardo-garcia-rodenas
El 4 de marzo de 2024, daré una charla en la serie de seminarios en línea NeEDS
El próximo 4 de marzo de 2024, presentaré 'Can machine learning methods effectively model travel mode choice? Beyond predictive performance' en la Serie de Seminarios en Línea …
The time slots allocation problem in liberalised passenger railway markets: a multi-objective approach
nikola-besinovic