Sysorm 2019
Escrito por
José Ángel Martín Baos
Esta semana he asistido al 2º Encuentro de Jóvenes Estadísticos e Investigadores Operacionales de España (SYSORM) donde he presentado una plataforma para la monitorización de la contaminación atmosférica y el tráfico rodado en las ciudades.
Esta reunión ha tenido lugar en El Escorial del 5 al 7 de junio de 2019. El encuentro, promovido por la Sociedad Española de Estadística e Investigación Operativa (SEIO), está organizado por y para jóvenes investigadores (jóvenes: con menos de tres años de experiencia postdoctoral). El objetivo del encuentro es representar y dar visibilidad a las nuevas generaciones de investigadores con talento en estadística e investigación operativa, desde temas metodológicos hasta investigación aplicada, y fomentar la comunicación profesional entre ellos.
José Ángel Martín talking about a platform for monitoring air pollution and road traffic in cities #sysorm2019 pic.twitter.com/8Lra0As68B
— SYSORM2019 (@sysorm2019) 5 de junio de 2019
José Ángel Martín Baos es investigador y profesor en la Escuela Superior de Informática de la Universidad de Castilla-La Mancha, donde ocupa el cargo de Profesor Ayudante Doctor en el departamento de Matemáticas. En el año 2023, obtuvo su doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla-La Mancha. Previamente, en 2018, obtuvo el grado en Ingeniería Informática, seguido del Máster en Ingeniería Informática en 2019, obteniendo el premio a mejor expediente en ambos.
Desde 2016, José Ángel ha estado trabajando como investigador en el grupo de investigación MAT (Modelos y Algoritmos en Sistemas de Transporte) de la Universidad de Castilla-La Mancha. Su investigación se enfoca en el uso de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para resolver problemas de optimización en el campo del transporte. En particular, ha estado involucrado en la aplicación de modelos de aprendizaje automático para la modelización de la demanda de transporte.