El 4 de marzo de 2024, daré una charla en la serie de seminarios en línea NeEDS
Escrito por
José Ángel Martín Baos
Estoy emocionado de anunciar que el 4 de marzo, a las 16:30 CET, participaré en la Serie de Seminarios en Línea Machine Learning NeEDS Mathematical Optimization, organizada por Emilio Carrizosa, Dolores Romero Morales y Nuria Gómez Vargas. Durante esta sesión, presentaré “Can machine learning methods effectively model travel mode choice? Beyond predictive performance” ("¿Pueden los métodos de aprendizaje automático modelar eficazmente la elección del modo de viaje? Más allá del rendimiento predictivo"). Esta presentación es el resultado de un esfuerzo colaborativo junto con Ricardo García Ródenas, Luis Rodríguez Benítez, Julio Alberto López Gómez y Tim Hillel. Los detalles y el registro están disponibles en la web del seminario.
Acerca de la serie de seminarios
Machine Learning NeEDS Mathematical Optimization es una serie de seminarios en línea, organizada por Emilio Carrizosa (IMUS – Instituto de Matemáticas de la Universidad de Sevilla) y Dolores Romero Morales (CBS – Copenhagen Business School) con la colaboración de los estudiantes de doctorado Nuria Gómez-Vargas (IMUS) y Thomas Halskov (CBS). Uno de los objetivos de esta actividad es destacar el papel de la Investigación Operativa en la Inteligencia Artificial con el apoyo de EURO.
Esta serie incluye una serie de presentaciones de académicos líderes en el campo de la Ciencia de Datos y Analítica que cubrirán temas importantes como la explicabilidad, la equidad, el fraude, la privacidad, etc. El Modelado Matemático y la Optimización Matemática estarán en el núcleo de sus presentaciones. También tenemos la Serie de Seminarios en Línea YOUNG “Machine Learning NeEDS Mathematical Optimization”. En cada sesión YOUNG, tres académicos junior mostrarán sus últimos resultados en esta área en auge.
El formato es una sesión semanal que tiene lugar todos los lunes, a las 16.30 (CET), y ha estado activa desde el 11 de enero de 2021. Es 100% en línea y cuenta con ponentes de todo el mundo. La Serie de Seminarios en Línea es gratuita gracias a la financiación que la UE otorga a nuestro proyecto H2020 MSCA NeEDS, así como el apoyo brindado por la Universidad de Sevilla (US) y la Copenhagen Business School (CBS). Este apoyo se agradece enormemente.
José Ángel Martín Baos es investigador y profesor en la Escuela Superior de Informática de la Universidad de Castilla-La Mancha, donde ocupa el cargo de Profesor Ayudante Doctor en el departamento de Matemáticas. En el año 2023, obtuvo su doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla-La Mancha. Previamente, en 2018, obtuvo el grado en Ingeniería Informática, seguido del Máster en Ingeniería Informática en 2019, obteniendo el premio a mejor expediente en ambos.
Desde 2016, José Ángel ha estado trabajando como investigador en el grupo de investigación MAT (Modelos y Algoritmos en Sistemas de Transporte) de la Universidad de Castilla-La Mancha. Su investigación se enfoca en el uso de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para resolver problemas de optimización en el campo del transporte. En particular, ha estado involucrado en la aplicación de modelos de aprendizaje automático para la modelización de la demanda de transporte.