Un enfoque práctico para la enseñanza de Álgebra y Matemática Discreta mediante clase invertida en Ingeniería Informática
XXXI Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI 2025)
José Ángel Martín Baos,
Abstract
La enseñanza de conceptos abstractos en asignaturas técnico-científicas plantea un desafío recurrente en la educación universitaria, particularmente en los primeros cursos, donde el alumnado se enfrenta a contenidos complejos y herramientas nuevas. En concreto, en la asignatura de Álgebra y Matemática Discreta, impartida generalmente en el primer curso del Grado en Ingeniería Informática, estas dificultades se ven agravadas por la falta de estudio constante y la escasa participación en clase. Además, con frecuencia los contenidos se perciben como excesivamente abstractos y alejados de aplicaciones reales. Este trabajo describe como se han rediseñado las sesiones prácticas de esta asignatura mediante la implementación de una metodología de clase invertida. Se han desarrollado cuadernos interactivos en lenguaje MATLAB, además de vídeos explicativos, disponibles tanto en español como en inglés, que fomentan el estudio autónomo antes de las sesiones presenciales. Durante la clase, el alumnado resuelve de manera colaborativa un caso de estudio basado en un problema real, mientras el profesor adopta un rol de facilitador, orientando la discusión y atendiendo dudas específicas. La experiencia piloto, realizada durante el curso 2023/24, ha evidenciado mejoras significativas en la motivación, la comprensión y el rendimiento del estudiantado, generando un ambiente de aprendizaje más participativo y dinámico.
José Ángel Martín Baos es investigador y profesor en la Escuela Superior de Informática de la Universidad de Castilla-La Mancha, donde ocupa el cargo de Profesor Ayudante Doctor en el departamento de Matemáticas. En el año 2023, obtuvo su doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla-La Mancha. Previamente, en 2018, obtuvo el grado en Ingeniería Informática, seguido del Máster en Ingeniería Informática en 2019, obteniendo el premio a mejor expediente en ambos.
Desde 2016, José Ángel ha estado trabajando como investigador en el grupo de investigación MAT (Modelos y Algoritmos en Sistemas de Transporte) de la Universidad de Castilla-La Mancha. Su investigación se enfoca en el uso de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para resolver problemas de optimización en el campo del transporte. En particular, ha estado involucrado en la aplicación de modelos de aprendizaje automático para la modelización de la demanda de transporte.