A Game-based Model for Pricing and Timetabling in Liberalised Passenger Railway Markets
The 24th Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS 2026)
José Ángel Martín Baos,
Abstract
We propose a game-theoretic model for pricing and timetabling in liberalised passenger rail markets under vertical separation. Railway undertakings compete for train paths (on-rail competition) and subsequently set fares facing passenger demand (off-rail competition). Passenger choice is modelled through a nested logit structure. The resulting bi-level equilibrium model determines path bids and ticket prices. A column generation algorithm is developed and validated using data from the Spanish HSR Madrid–Barcelona corridor.
José Ángel Martín Baos es investigador y profesor en la Escuela Superior de Informática de la Universidad de Castilla-La Mancha, donde ocupa el cargo de Profesor Ayudante Doctor en el departamento de Matemáticas. En el año 2023, obtuvo su doctorado en Tecnologías Informáticas Avanzadas por la Universidad de Castilla-La Mancha. Previamente, en 2018, obtuvo el grado en Ingeniería Informática, seguido del Máster en Ingeniería Informática en 2019, obteniendo el premio a mejor expediente en ambos.
Desde 2016, José Ángel ha estado trabajando como investigador en el grupo de investigación MAT (Modelos y Algoritmos en Sistemas de Transporte) de la Universidad de Castilla-La Mancha. Su investigación se enfoca en el uso de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para resolver problemas de optimización en el campo del transporte. En particular, ha estado involucrado en la aplicación de modelos de aprendizaje automático para la modelización de la demanda de transporte.